extension

extensionとは
基本的な使い方
実用例
1. OCR関数をCGImageの拡張として定義
extensionの制約
メリット

extensionとは

既存の型（クラス、構造体、列挙型、プロトコル）に、元のソースコードを変更せずに新しい機能を追加できる仕組みです。

基本的な使い方

1. メソッドの追加

extension String {
    func removeWhitespace() -> String {
        return self.replacingOccurrences(of: " ", with: "")
    }
}

// 使用例
let text = "Hello World"
print(text.removeWhitespace())  // "HelloWorld"

extension String {

func removeWhitespace() -> String {

return self.replacingOccurrences(of: " ", with: "")

}

// 使用例

let text = "Hello World"

print(text.removeWhitespace()) // "HelloWorld"

2. 計算プロパティの追加

extension Int {
    var squared: Int {
        return self * self
    }
}

// 使用例
let num = 5
print(num.squared)  // 25

extension Int {

var squared: Int {

return self * self

}

// 使用例

let num = 5

print(num.squared) // 25

4. プロトコル準拠

extension RectangleSelectionWindow: NSWindowDelegate {
    func windowWillClose(_ notification: Notification) {
        // ウィンドウが閉じる前の処理
    }
}

extension RectangleSelectionWindow: NSWindowDelegate {

func windowWillClose(_ notification: Notification) {

// ウィンドウが閉じる前の処理

}

実用例

OCR関数をCGImageの拡張として定義

extension CGImage {
    func recognizeText(completion: @escaping (String) -> Void) {
        let request = VNRecognizeTextRequest { request, error in
            guard let results = request.results as? [VNRecognizedTextObservation] else {
                completion("")
                return
            }
            
            let text = results
                .compactMap { $0.topCandidates(1).first?.string }
                .joined(separator: "\n")
            
            DispatchQueue.main.async {
                completion(text)
            }
        }
        
        request.recognitionLevel = .accurate
        
        let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: self, options: [:])
        DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async {
            try? handler.perform([request])
        }
    }
}

// 使用例
image.recognizeText { text in
    print(text)
}

extension CGImage {

func recognizeText(completion: @escaping (String) -> Void) {

let request = VNRecognizeTextRequest { request, error in

guard let results = request.results as? [VNRecognizedTextObservation] else {

completion("")

return

}

let text = results

.compactMap { $0.topCandidates(1).first?.string }

.joined(separator: "\n")

DispatchQueue.main.async {

completion(text)

}

request.recognitionLevel = .accurate

let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: self, options: [:])

DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async {

try? handler.perform([request])

}

// 使用例

image.recognizeText { text in

print(text)

}

extensionの制約

❌ できないこと:

ストアドプロパティ（値を保持するプロパティ）の追加
既存のメソッドのオーバーライド

⭕ できること:

メソッドの追加
計算プロパティの追加
イニシャライザの追加
ネストした型の定義
プロトコル準拠

メリット

コードの整理: 機能ごとに分けて書ける
再利用性: 標準型に独自機能を追加できる
読みやすさ: 関連する機能をグループ化できる

// ファイルを分けて整理
// String+Extensions.swift
extension String {
    // 文字列関連の便利メソッド
}

// CGImage+OCR.swift
extension CGImage {
    // OCR関連のメソッド
}

// ファイルを分けて整理

// String+Extensions.swift

extension String {

// 文字列関連の便利メソッド

}

// CGImage+OCR.swift

extension CGImage {

// OCR関連のメソッド

}

extensionは非常に便利で、Swiftらしいコードを書くための重要な機能です！